Ingenierías
Ingeniería en Ciencia de Datos
Sé un líder especialista capaz de analizar datos y crear soluciones inteligentes para los retos del futuro.
¿De qué serás capaz como Ingeniero en Ciencia de Datos?
Perfil de egreso
El Ingeniero en Ciencia de Datos es un profesional especializado en la recopilación,
procesamiento, análisis e interpretación de grandes volúmenes de datos para apoyar la
toma de decisiones. Cuenta con conocimientos en programación, inteligencia artificial,
aprendizaje automático, estadística, bases de datos y visualización de información, que le
permiten desarrollar soluciones tecnológicas innovadoras para distintos sectores.
¿Dónde podrás ejercer tu carrera profesional?
Campo laboral
El campo laboral de un Ingeniero en Ciencia de Datos es amplio y versátil. Algunas de las
áreas y roles en los que pueden desempeñarse incluyen:
- Empresas de tecnología.
- Instituciones financieras.
- Empresas de comercio electrónico.
- Industria manufacturera.
- Empresas de telecomunicaciones.
- Consultoría en análisis de datos.
- Inteligencia de negocios (Business Intelligence).
- Desarrollo de inteligencia artificial y aprendizaje automático.
- Centros de investigación.
- Emprendimiento tecnológico.
IBS, la Universidad a tu alcance
¿Cuáles son las materias a cursar?
Plan de estudios
1.º Semestre
Introducción a la Ciencia de Datos
Modelado de la Ingeniería y Ciencias
Cálculo Diferencial e Integral
Pensamiento Computacional y Programación
Modelado de Datos para Ingeniería
Programación para Ciencia de Datos
Taller de Lecturas Científicas
Integración Cultural y Personal
2.° Semestre
Manejo de Datos
Modelado de la Ingeniería con Matemáticas Computacionales
Análisis Vectorial
Algoritmos y Estructuras de Datos
Integración de Datos en Redes Inteligentes
Programación Orientada a Objetos
Método Científico
Bienestar Integral
3.º Semestre
Bases de Datos Estructuradas
Métodos Numéricos
Cálculo Multivariable
Minería de Datos
Análisis y Diseño de Algoritmos
Programación para Ciencia
Metodología de la Investigación
Responsabilidad Social
4.° Semestre
Análisis de Big Data
Modelado del Aprendizaje con Inteligencia Artificial
Álgebras Modernas para Seguridad y Criptografía
Diseño de Algoritmos Matemáticos
Análisis Numérico para la Optimización No Lineal
Probabilidad Aplicada y Simulación Estocástica
Estadística Aplicada a la Investigación
Comunicación Asertiva
5.° Semestre
Seguridad Informática
Métodos Multivariados en Ciencia de Datos
Geometría y Topología para Ciencia de Datos
Diseño de Redes Neuronales y Aprendizaje Profundo
Datos Masivos
Calidad y Pre-Procesamiento de Datos
Diseño y Metodología de la Investigación
Liderazgo Innovador
6.° Semestre
Finanzas Personales
Aprendizaje de Máquina e Inteligencia Artificial
Desarrollo de Aplicaciones Web
Aplicación de Criptografía y Seguridad
Ingeniería de Software para Ciencia de Datos
Programación de Sistemas Autónomos y Robótica
Análisis de Datos Avanzados
Emprendimiento
7.° Semestre
Aplicación de Métodos Multivariados en Ciencia de Datos
Desarrollo de Proyectos de Ingeniería de Datos
Protección de Información y Privacidad
Modelos de Inteligencia Artificial Aplicada
Diseño de Agentes Inteligentes
Analítica y Visualización de Datos
Seminario de Tesis
Pensamiento Creativo
¿Cuáles son las modalidades de estudio disponibles?
Modalidad Escolarizada (Presencial)
Clases de lunes a viernes, de 8:00 a.m. a 1:00 p.m.
Modalidad
E-learning (Virtual)
Clases en línea en formato asincrónico y/o sincrónico.
Modalidad Ejecutiva (Mixta Presencial):
Clases presenciales los domingos, de 8:00
a.m.
a 3:00 p.m.
Colegiaturas y becas a tu alcance
Estamos comprometidos en brindar una educación accesible y de alta calidad diseñada para desarrollar líderes visionarios y solidarios. Pregunta por nuestras becas y convenios